Садржај
Статистика је алат који вам омогућава доношење информисаних одлука. Ако истраживање открије да проценат радника у некој области није запослен, млади људи могу ову цифру укључити у свој избор каријере. Узорковање, поступак у којем истраживачи насумично бирају учеснике, може бити скупо и дуготрајно, посебно код великих група узорака. Међутим, систематско узорковање - поступак у којем истраживачи одабиру репрезентативни узорак користећи стандард - може бити добар начин уштеде новца. На пример, компанија за изнајмљивање може интервјуисати сваког десетог купца који се врати са видео снимком да попуни анкету.
Брзина и погодност
Узорковање се заснива на одабиру појединаца или предмета. У стандардизованом узорковању, истраживачи стандардизују како поредати јединице становништва. На пример, верификатор може испитати сваку трећу серију кикирикија. Систематски узорци су врло једноставни, брзи и погодни за оне који већ имају списак јединица у популацији. Статистичари имају користи од коришћења овог узорка када проучавају велике популације јер подручје покрива равномерно. На пример, ако државно одељење проучава како становници користе крему за сунчање, идеално би било да има узорак целе државе, а не само узорке из неких општина.
Фреквенција
Догађаји који се дешавају у редовним интервалима су периодични. На пример: телевизијски програм који се емитује сваког уторка у 20 сати има периодичност. У једној студији популација узорка може имати такве карактеристике. На пример, лосос може сваке године истовремено пливати низводно у реци. Истраживачи такође могу приметити образац периодичности. На пример, у региону може бити више медведа кад год лосос иде низводно. Међутим, периодичност у узорку се можда неће поклапати са стандардном периодичношћу.
У другом примеру, статистичар може насумично одабрати чланове клуба за студију. Међутим, одабрани учесници можда неће представљати стварни удео чланова у популацији. Одабрани узорак може обухватати само чланове који имају дијабетес, али у ствари немају сви редовни болесници ово стање. Ситуације у којима учесници у узорку имају карактеристике које се прилично разликују од норми популације узорка су мало вероватне, а касније понављање студије откриће абнормалности у студији.
Просечни узорци
Према веб локацији Универзитета Стони Броок, проналажење више узорака и понављање студије могу повећати шансе за добијање тачних глобалних резултата. На пример, истраживач може да проучи преваленцију одређене болести међу кромпиром тако што ће га испитати на четири различите фарме за узгој.Фарма може имати изузетно висок број патогена због лоших пољопривредних пракси. Одабиром четири различита својства за другу студију и просечавањем резултата прве и друге фарме, ненормална фарма сада представља само 12,5% просечних резултата, уместо 25%.
Утицаји
Систематско узорковање је врста пробабилистичког узорковања, што значи да истраживач треба да осигура да узорак једнако представља све чланове популације. Ако не, резултати ће бити искривљени, одступајући од стварних карактеристика становништва. Једна студија може извести, на пример, да се 70% становника Цампинаса противи одређеном штрајку. Међутим, ако се анкета спроведе питајући само студенте УНИЦАМП-а, резултати ће бити искривљени, јер анкета неће представљати све у граду.
Истраживачи могу избећи спољне утицаје ако систематично бирају јединице за узорковање. Уместо да се ослањате само на студенте, алтернатива је да позовете сваког стотог становника наведеног у телефонском именику и интервјуишете их.
