Садржај
Једна од основних операција стратешке анализе је да се утврди учесталост појаве које се дешава у популацији. Можда желите да знате колико пута недељно људи које радите једу ван, или колико је од тих људи мушкараца или жена. Али понекад информације које желимо су мало сложеније. Шта ако желите да знате колико жена на послу ради више од три пута недељно? Ово укључује анализу две варијабле (пол и учесталост у исхрани) истовремено. Да бисте добили ову информацију, требат ћете унакрсно табелирати.
Упутства
-
Прегледати основне концепте статистике и методологије истраживања. Иако су акције које се траже у унакрсном табелирању врло једноставне, најбоље би било да о томе прочитате.
-
Сврха прикупљања података и анализе је одговор на питање. Ово питање формално се назива "хипотеза". Имајте то чврсто на уму пре него што почнете да прелазите податке.
-
Прикупите податке које ћете користити у анализи. Могу доћи из анкете коју сте провели или из података пронађених на Интернету.
-
Унесите податке у статистички програм. Ово је досадан део. У зависности од величине вашег узорка, овај процес може трајати од једног сата до неколико дана.
-
Изаберите варијабле за анализу. Изаберите једну зависну и другу независну. Они морају бити повезани са вашом хипотезом.
-
Подесите параметре укрштених картица. У СПСС-у, изаберите "Анализирано> Десцриптиве Статистицс> Цросстабс ..." (Анализирано> Дескриптивна статистика> Цросс Таб ...). Ставите независну варијаблу као "ред" и зависну променљиву као "колону". Омогућите приказивање броја и процента.
-
Одштампајте табелу или је извезите у документ. Ако је цросстаб за скицу чланка, можете копирати и залијепити онако како је у документу. Међутим, ако правите коначну верзију извештаја, креирајте прилагођену табелу у програму за табеларне прорачуне (као што је Екцел) и копирајте податке у њу.
-
Интерпретирајте податке да бисте видели како они реагују на вашу хипотезу. Запишите своје закључке јасно, преобликујући питање и одговарајући на њега.
Како
- Објасните читаоцу унакрсно табелирање. Дајте општи закључак који можете добити из табеле и указати на најрелевантније проценте и укупне износе.
- Пажљиво размислите о зависним и независним варијаблама које ћете изабрати.
Обавештење
- Важно је да се виде и тачке пребројавања и проценти заједно у табели, јер они сами могу да доведу у заблуду. Ако сте у горе наведеном примеру видели да је 30 мушкараца јело три пута недељно и 25 жена је то урадило, можете на крају закључити да је већа вероватноћа да ће мушкарци преузети ово понашање. Али шта ако је са вама радило укупно 100 мушкараца и 50 жена? Ако погледате проценте, видећете да 30% мушкараца и 42% жена једе три пута недељно. Стога су жене склоније оваквом понашању од мушкараца.
Шта ти треба
- Преглед података
- Статистички програм, као што је СПСС (Статистички пакет за друштвене науке)