Садржај
Врсте анализе истраживања и дескриптивне студије су квантитативни експерименти, полу-експерименти, корелационе студије и компаративне студије. Квантитативно истраживање капитализира количине дескриптивне статистике, које само описују податке. Инференцијална статистика претпоставља вјероватноћу корелације података, што није нужно случајно. Инференцијске статистике генерализују из узорка истраживања за ширу популацију. Статистички софтверски пакети обрађују дескриптивну статистику тако што производе информације о односима унутар података и степену тачности резултата.
Припрема података
Речник података је део ваше истраживачке методологије. Дизајн вашег рјечника или шифарника наводи име сваке варијабле, са описом, форматом - нумеричким, алфанумеричким или абецедним - датум стицања, појединачни или групни идентификатори, локација података у бази података и белешке. Дескриптивни подаци из истраживања, теорија заснована на кодовима, претестови и пост-тестови, или други експериментални дизајн, провјеравају се за тачност и потпуност. Подаци се снимају у базе података и пакете статистичке анализе, ИБМ Статистички пакет за друштвене науке (СПСС) или Систем статистичке анализе (САС) Државног универзитета Северне Каролине.
Инферентиал Статистицс
Експерименталним и полу-експерименталним студијама упоређиване су две групе: контролна група и експериментална група или резултати пре-тестова или пост-тестова истог узорка. Најједноставнији инференцијални тест је да ли постоји разлика између две групе или између резултата пре-теста и пост-теста. Још један једноставан инференцијални тест је поређење средње вредности резултата. На пример, просечни резултати математике групе ученика пре и после завршетка компјутеризованог програма показују да ли је њихова стручност повећана. Тест успоређује разлику између двије групе. Анализа варијансе, регресије, скала и групирања су друге методе инференцијалне статистичке анализе.
Дескриптивна статистика
Дескриптивне статистике описују сваку варијаблу и дистрибуцију, централне трендове и дисперзију сваке варијабле. Дистрибуција је опсег сваке варијабле и учесталост његове појаве. Графикони и табеле приказују дистрибуцију података. Централни трендови су средина, мода и медијан. Дисперзија је удаљеност једне тачке од централне тенденције. Варијација се израчунава као разлика од ове тачке до просека, мода или медијана. Стандардна дивергенција се израчунава одузимањем средње вредности од броја самог броја. Варијација је вриједност мања од средње вриједности квадрата, подијељена бројем варијабли минус један. Квадратни корен варијације је стандардна девијација.
Закључак
Закључак квантитативног истраживања подразумијева односе унутар података. Дескриптивна статистика одређује тачност закључка. Ако су подаци интерно и екстерно валидни и конструкти студије су валидни, закључак је вероватно тачан. Могући закључци питају је ли хипотеза истинита или нетачна. Повремени односи унутар података су израчунати да би се постигао одређени степен тачности и поузданости. Ако је побољшање услед компјутерске студије изражено, лакше је одредити корист студије, али побољшање може бити последица друге варијабле, као што су различита питања у тесту. Средња побољшања настају случајно.
